У даній публікації було розглянуто сегментацію супутникових знімків за допомогою метода k-найближчого сусіда (K-NNC) та підсилення градієнта (LightGBM). Для перевірки роботи даних моделей було створено окремий датасет, який складається з 5 категорій та проведено на ньому навчання. У результаті перевірки на окремому знімку було отримано результати точності 58% та 42% відповідно.